寫作的快與慢：與 AI 協作蓋一條寫作流水線，但留下自己的靈魂

參加 #2026GenAI 年會後，我最大的體悟是：與其追求開發更多軟體或儀表板，不如回到原點——從「自己的痛點」著手。唯有如此，AI 才能真正成為得力助手。

2026GenAI 年會上 Peggy 的故事就是最好的證明。她為視障媽媽打造了專屬的 AI Agent，不僅減輕了自己的照護負擔，也成功提升了媽媽的生活自主性。這顆「用 AI 解決真實需求」的種子，就此在我心中發芽。

然而我也發現，「痛點」往往要在心真正靜下來時，才會清晰浮現。如果只是順著慣性過日子，它很容易就會被庸碌的生活給掩蓋。

趁著面對 Fable 使用截止日期帶來的現實感，也趁著這趟台東之旅給予的沉澱空間，我不得不去正視內心的渴望：透過寫作沉澱自己所學，一直是我真正想做的事。只是，它總在日常的工作與家庭瑣事中被一再耽擱。理智上，我知道 AI 絕對能幫上忙；但在決定借助 AI 之前，我心底其實還有另一個聲音在拉扯。

最怕的不是AI寫不好，是怕AI把我淹沒了

會想找 AI 一起寫作，其實一開始最怕的，不是它寫不好，而是它把我寫沒了。

我很清楚自己要的是什麼：把寫作裡那些「壞摩擦」磨掉——打字、排版、從一張白紙重來。 但我也很怕，一旦交給 AI，那些「好摩擦」——思考、判斷、取捨，還有我說話的方式，會一起被它抹平成一種誰都可以的、平均的聲音。

先畫一條界線：鋼材我出，磨刀石AI扛

所以我做的第一件事，不是叫AI幫我寫，而是先畫一條分界線。 體驗、觀點、比喻，這些是「鋼材」，只能由我出；流程、結構、品質檢查，這些是「磨刀石」，交給AI扛。沒有時間打字，就用錄音的方式先進行第一步輸出。 這樣一來，AI幫我省了力氣，卻動不了我的聲音——因為聲音這件事，我從一開始就沒有讓渡出去。

如何與AI打造一個MVP寫作的工作流

現在與AI協作，習慣先建立一個名為 background.txt 的檔案。我會一股腦地把當下的想法、背景、情境與目標全部打進去，讓 Claude 去思考如何拆解成我需要的內容；若有需要確認或提問的地方，它再回頭與我對齊。

但這一次與 AI 協作，和以往最大的不同在於，我引入了「四象限分析法」（周哈里窗思維）。

我從自己的角度出發，去檢視每一次的提問與協作，究竟有沒有讓我的「已知變大，未知變小」？

以我這次開發寫作工作流其中一個步驟為例，這四個象限的盤點：

• 【我知道，自己已知】從衡量（儀表板）→節奏（熱力圖）→生產（萬能寫作法）的閉環成形且都被真實資料/實跑驗證；資安邊界每次 push 實測有效
• 【我知道，自己不知道】排程實際運行的穩定性、自然搜尋的參與度（Engaged）爬升曲線，以及萬能寫作法在處理長篇逐字稿時的表現——這些都必須等下次有真實案例時才能知道了。
• 【我不知道，自己知道】（AI 幫我照亮的隱性知識）AI 提醒我，其實我的口述本身就帶有結構、跨平台的導流本來就在做、而過去累積 8 年的內容本就是一座寶礦。這趟協作，幫我把三件「早就在做卻沒顯性化」的事變成了具體工具。
• 【我不知道，自己不知道】（協作中湧現的未知與副作用）我發現當 AI 在下主題標籤時，容易滑回原有的任務框架（雖然已用雙錨定壓住，但長文可能再犯）；另外，儀表板數字可能帶來的「為指標而寫作」的副作用，目前還沒遇到反制手段。

同時，這也是一個全新的切角(AI與我)——在協作過程中，去看 AI 照亮了哪些我自己沒注意到的地方，將我的「隱性知識」湧現出來。

透過這種方式，我不僅能看到自己的前進，也能看到 AI 的前進。這正是與 AI 協作最迷人的地方：你參與了所有的細節，而不只是看到最終成果。 每一次的碰撞，都在修正我與 AI 的溝通方式。

別再問「產得多不多」，要問「方向對不對」

但這趟協作真正讓我停下來思考的，是另一個根本問題：我到底該用什麼，來判斷這個寫作工作流有沒有做對？ 我寫了更多文章就是好嗎？這些文章有達到我要的效果嗎？讀者看到了，真的學得走嗎？

一開始我以為，AI 幫我產出得更多、更快，就是成功。 後來我才想清楚，產得多不等於變更好——真正該問的，是方向有沒有往我要的地方走。

於是，我們一起做了一個儀表板，把數據攤開來看，而且刻意隱藏了「瀏覽數（Page Views）」。因為瀏覽數容易被網路機器人灌水，看起來很熱鬧，本質卻是空的；我只認那些「真的停下來閱讀（停留時間）」的人。

當數據真正攤開後，我才驚覺一個殘酷的現實：在 2026 年，我竟然忙到一篇文章都沒寫！前陣子的台東之旅，居然是我 2026 年的第一篇文章。

這背後當然有很多原因，但最大的痛點在於：寫文章的「靜摩擦力」太大了。 過去要從無到有產出一篇文章，耗費的力氣極其驚人。這也是為什麼這陣子，我想透過新的軟體與 AI 工具，為自己打造一條順暢的工作流。

而且，數據也推翻了許多我過去「想當然耳」的猜測。 原來，那些安安靜靜、透過搜尋被讀到的文章，讀者的停留時間反而最長；原來我以為只是隨手寫寫的閱讀筆記，正不斷被人在搜尋引擎中一次次點擊進來。

在這段彙整的過程中，我得到了最大的鼓勵與收穫——部落格下方竟然有讀者在 Power BI 的教學文章下留言，由衷地說「她學到了」。這對我而言，是千金不換的感動。

這件事教會我的，不只是關於部落格經營。它提醒了我：人在忙著產出的時候，最容易忘記回頭問自己一句——我真的有幫助到人，還是只是文章數量變多而已？我是在前進，還是在原地踏步？

AI 的時代下，要走得更像自己

寫到這裡，我想把這份體會，收回到我這一年一直在練習的人生課題上。

我今年 45 歲了。我開始相信，45 到 55 歲也許正是人生最精彩的「黃金十年」。把真心想做的事一件一件實現，把方向顧好、把自己的聲音守住；至於剩下的繁瑣力氣，就交給對的工具幫我省下來。

有些事，現在不做，以後大概就沒有那個體力和心情去做了。

所以，就從這條寫作流水線開始吧。

現在，我與 AI 協力打造出了一個最適合自己的工作流：

人錄音口述 →語音轉文字 →Claude AI 搭配萬能寫作法架構初稿(或者)→ 匯入 Heptabase → 人在 Heptabase 中梳理脈絡與文字 →插入圖表與拼貼視覺→ 發布至部落格。

因為這條流水線，原本我寫一篇深度貼文需要耗費 3-5 天，現在竟然在 1 天內就能流暢完成。這樣的體驗真的很棒。

但，因為變快了，所以我就必須產生更多文章嗎？

不。這條流水線的誕生，不是為了讓我寫得更多，而是為了讓我有空間，走得更像自己。

流程可以交給 AI 加速，我要留下更多體驗與紀錄，做關鍵的判斷與思考。
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